しかし、この対決の真の勝者はアジャではない。彼は左手のスクリーンに出される指示に従っていただけだ。このモニター画面は対局会場となったソウルのフォーシーズンズホテルに設けられたコントロールルームにつながり、そこからさらに、世界のあちこちに散らばるグーグルのデータセンターに置かれた数百台のコンピューターにネットワークを通じて接続されている。アジャはただの「手先」にすぎない。試合の背後にいたのは、「AlphaGo」と名付けられた人工知能だった。

　AlphaGoは人間がこれまでに考え出したなかでおそらく最も複雑なゲームで、最も優れたプレーヤーの1人を打ち負かしつつあった。 同じ部屋でもう1人のプロ棋士が試合を観ていた。欧州チャンピオンに3度輝いたファン・フイだ。彼も初めは「黒37手」に混乱した。ただ、ファンはAlphaGoと特別な関係にあった。彼はAIのスパーリングの相手だったのだ。

　人類でファンほどコンピューターと多くの試合をした者はいない。彼は過去5カ月間にわたりコンピューターと何百回も対局し、その過程で開発者たちはAIがどこで行き詰まるのかを調べた。ファンはAIに負け続けたが、誰よりも深くAlphaGoを理解するようになった。彼はあのカタツキは人間の打つ手ではないと思ったが、10秒ほど考え込んでからわかった。ファンは「素晴らしい」とつぶやいた。「本当に美しい」。

　黒37手は、AlphaGoが何年にもおよんだプログラミングを単に反復したり、力ずくの予測アルゴリズムを用いたわけではないことを示している。それはAlphaGoが学習した、また少なくとも、本物と見分けがつかないようなやり方で学習している振りをしてみせたようにみえた瞬間だった。セドルからみれば、AlphaGoは棋士が直感と説明するもの、つまり人間のように素晴らしい試合をするだけでなく、誰にもできないようなやり方で碁を打つ能力を発揮してみせた。

　それでも、セドルや人類のために嘆き悲しまないでほしい。セドルは殉教者ではないし、黒37手はコンピューターがわたしたちの劣った頭脳を支配するために情け容赦のない攻勢をかけてきた瞬間でもない。反対に、これは人類と機械がともに進化を始めた瞬間なのだ。

　イングランド東岸サフォーク出身のデヴィッド・シルバーが15歳でチェスのトーナメントに出ていたころ、デミス・ハサビスは無敗の少年だった。中華系シンガポール人の母親とギリシャ系キプロス人の父親をもつロンドン生まれのハサビスは正真正銘の神童で、一時はチェスの14歳以下の世界ランキングで2位になったこともある。

　彼は頭の体操と小遣い稼ぎを兼ねて、地方大会に出場していた。「デミスがわたしを知る前から、わたしは彼のことを知っていた」と、AlphaGoの開発を指揮したシルバーは言う。「わたしの町にやってきて大会で優勝して、そのまま去っていったんだ」。

　2人が正式に知り合ったのは、ケンブリッジ大学で学部生として計算論的神経科学を学んでいるときだった。計算論的神経科学は人類の知性がどのようなものか学び、どうやって知的なコンピューターをつくるか研究する学問だ。

　ゲーム理論の観点からいえば、碁はチェスやチェッカーのように「完全情報ゲーム」だ。偶然的な要素はなく、全情報が開示されている。コンピューターが簡単に習得できる典型例だ。しかし、碁はいまだ征服されていなかった。

　確かに碁は非常にシンプルにみえる。3,000年の昔、中国でつくられたこのゲームでは、縦横19マスの盤上で2人のプレイヤーが対戦する。碁盤に引かれた線の交点に交互に黒白の石を置いて自分の陣地を囲い、敵の陣地を切り崩していく。

　チェスは戦争のメタファーだといわれるが、局地戦に近い。碁はグローバルな戦場、または地政学のようだ。盤上の一隅での動きがあらゆるところへ広がっていく。戦況は刻々と変化する。チェスでは一般的に、どの局面でも約35通りの打ち方がある。碁では可能な手数は200通りに近い。ゲーム全体を通じてみれば、その複雑さは全く別のレヴェルに達する。ハサビスとシルバーがよく言うように、碁では石の配置の可能性は宇宙に存在する原子の数より多い。

　結論をいえば、人間であれ機械であれプレイヤーはそれぞれの手について、最終的な結果を予測することができない。一流棋士は計算ではなく直感で打つ。「よい盤面は実際によく見える」とハサビスは言う。「ある種の美学に沿っているみたいだ。だから何千年にもわたって人間を魅了してきたんだろう」。

　シリコンヴァレーでは1人の億万長者の目に止まれば、ほかの人たちにもすぐ知られるようになる。ハサビスはティールを通じてイーロン・マスクに会い、マスクはグーグルのCEO、ラリー・ペイジにDeepMindの話をした。グーグルはすぐにDeepMindを買収した。買収額は6億5,000万ドルと報じられている。

　検索エンジン大手の傘下に入ったのち、グーグルの共同創業者セルゲイ・ブリンが同席したミーティングで、ハサビスはブレイクアウトのデモを見せた。ブリンとハサビスは、共通の情熱をもっていることを発見した。ブリンはスタンフォード大学在学中に碁に取り憑かれ、一時はペイジがグーグルの設立を危ぶんだほどにこのゲームに入れ込んでいた。

　このため、ブリンがハサビスに会ったとき、2人は碁について話をした。ハサビスは「DeepMindはたぶん数年で碁の世界チャンピオンを倒せますよ」と言った。「本気で取り組めばの話ですが」。「そんなことは不可能だと思っているけどね」とブリンは応えたという。

　しかし、碁では総当たり方式は通用しない。コンピューターにとってすら、それぞれの結果を検討すべき選択肢が多すぎるのだ。シルバーのチームは異なるアプローチを取った。実際に碁を打つ経験がまったくない段階で、すでにそこそこの試合運びができるように学習するマシーンをつくり上げるのだ。

　ロンドンのキングスクロス駅のそばにあるDeepMindのオフィスで、開発チームはコンピューターのニューラルネットワークに3,000万種類の碁の手を学ばせた。このハードウェアとソフトウェアのネットワークは、人間の脳の神経網をおおまかに模倣したものだ。

　ニューラルネットワーク自体は珍しいものではなく、例えばフェイスブックは写真から人間の顔を識別するのにこれを利用しているほか、グーグルはAndroidスマートフォンでの音声コマンド認識に使っている。あなたがニューラルネットワークに母親の写真を必要なだけ見せれば、その特徴を学習する。十分な量の会話を聞かせれば、人間の言うことがわかるようになる。3,000万の碁の手を教えれば、碁が打てるようになるというわけだ。

　ただ、ゲームのルールを覚えることと一流プレイヤーになることは違う。黒37手は3,000万手のなかには含まれていなかった。では、AlphaGoはどうやってあの1手を学んだのだろう？

　第5局が始まった。わたしはハサビスや彼のチームと共に観戦する予定だったが、彼らのところに向かう直前に、グーグルのスタッフがプレスルームでわたしを見つけた。「大変申し訳ないんですが、チームの方針が変更になったんです。最終戦は記者の方はここから離れていただきたいんですが」と彼女は言った。

　彼女が立ち去ってから、わたしは同行していたフォトグラファーのジョーディー・ウッドに話しかけた。「どういうことなんだろう？　AlphaGoが負けると思っているのかな」。

　実際にそうなった。AlphaGoは序盤で初歩的なミスを犯した。盤面の下半分の石が混んだところでセドルが築いた線に近すぎる場所に打ち、地をすべて失った。AlphaGoは自らの直感に裏切られた。コンピューターにも人間のように盲点があるのだ。

　ただ対局時間が3時間に突入すると、AIはもち直してきた。3時間半の時点で、セドルは持ち時間を使い果たした。このため、ここからは1手を1分以内に打たなければならない。1分を超えてしまえば、自動的に負けが決まる。右上の広い帯状のスペースには、どちらも手を出していなかった。セドルは何度も1手を打つのに制限時間ギリギリまで考え込んだ。

　そしてAlphaGoも持ち時間がなくなった。両者は互いに、周囲からは不可能に思えるペースで打っていく。盤は石で埋め尽くされた。5番勝負で初めてどちらも投了せずに最後まで打ち、終局するかのように思われたが、5時間が過ぎたところで、セドルとAlphaGoの差は広がりすぎた。そして、セドルが投了した。AlphaGoはミスをしたが、試合には勝った。

　世界広しといえども、セドルがどう感じたかきちんと説明できるのは本人を除けば1人しかいないだろう。3度の欧州チャンピオンでAlphaGoの事実上のトレーナーでもあるファン・フイだ。ファンは昨年10月に非公開で行われたAlphaGoとの対決で5連敗した。今回の試合の前哨戦とも位置付けられていたこの試合の後、ファンは「雇われ棋士」としてDeepMindの開発チームに加わり、コンピューターと繰り返し対局した。彼はAIに負け続けた。

　ただ敗北が積み重なっていくにつれ、奇妙なことが起きた。ファンは碁をまったく新しい視点で眺めるようになり、人間相手では勝つようになったのだ。一流棋士に4連勝し、ランキングも上昇した。AlphaGoとの対局がファンを鍛えていた。そこでわたしは試合中、彼にセドルとコンピューターとの対決についてどう考えるべきか聞いてみた。

　「セドルを責めないでください」とファンは言った。「負けたからといって、彼に腹を立てないでほしい」。

　しかし、AlphaGoの非人間的な人間性と比べると、こうした活用例は陳腐に見える。AlphaGoをめぐっては、例えば『Google Photo』のようなアプリでは起こらなかったようなかたちで、さまざまなサブカルチャーが誕生している。

　ドイツのデュッセルドルフでは、地元の大学でコミュニケーション、メディア、ゲームデザインを教える教授が黒37手に特化したTwitterのアカウントを開設した。ジョルディ・エンサインというフロリダに住む45歳のプログラマーは、ソウルでの対局についてわたしが書いたオンライン記事を読んでから、右腕の内側に黒37手のタトゥーを入れたとメールで知らせてくれた。左腕の内側には、囲碁界で「神の1手」と賞賛されたセドルの白78手を彫り込んだという。

　第4局の終了後、セドルはハサビスと話をしていた。かつてのチェスの神童は天才棋士に、彼の感じているプレッシャーはよくわかると伝えた。ハサビスはセドルの独創性と彼を突き動かすものを理解していた。「わたしもボードゲームをやっていました」とハサビスは言った。「もしわたしが違う人生を歩んでいたら…。棋士としてこれだけのレヴェルに達するためにどれだけ熱心に取り組んで来られたか、どれだけの犠牲を払ったか、よくわかります」。